# Studierenden Zugriff auf AI-APIs geben mit LLMduckt *LLMduckt(opens in new tab) bietet eine Möglichkeit, Ihren Studierenden an der TU Graz API-Keys für verschiedene AI-Modelle im Rahmen von Lehrveranstaltungen bereitzustellen. Die Benutzerverwaltung erfolgt über einen TeachCenter-Kurs.* *Veröffentlicht: 25. August 2026 · Aktualisiert: 11. September 2026* ## Allgemeine Informationen und Zugriff für Lehrende ## Allgemeine Informationen und Hinweise - Mit LLMduckt können Sie **Ihren Studierenden API-Keys für** [verschiedene AI-Modelle(opens in new tab)](https://llm.tugraz.at/models-available) (Link funktioniert nur, wenn Sie sich mittels SSO-Login auf LLMduckt einloggen), zum Beispiel im Rahmen von Programmier-Lehrveranstaltungen, **bereitstellen**. Die Studierenden können diese API-Keys dann benutzen, um in ihrem **Programmcode eine AI anzusprechen und einzubinden.** - Studierende und Lehrende haben jeweils **1000 Prompts pro Monat pro LLMduckt-Kurs** zur Verfügung. Dieses Limit kann aktuell nicht von Lehrenden erhöht werden, da die zugrundeliegenden Modelle zum Teil kostenpflichtig sind. - LLMduckt ist **mittels LTI an das TeachCenter** angebunden. Das heißt, Studierende können direkt über den TeachCenter-Kurs die LLMduckt-Aktivität starten und API-Keys erstellen und abrufen. - Beim erstmaligen Login in LLMduckt müssen Sie und Ihre Studierenden den Benutzerrichtlinien zustimmen. - Wenn Sie LLMduckt testen möchten, bevor es von Studierenden verwendet wird, legt Ihnen der TeachCenter-Support gerne eine verborgene Aktivität in Ihrem TC-Kurs an, auf die nur Sie oder eine definierte Gruppe an Personen Zugriff haben. - Die Benutzeroberfläche von LLMduckt ist nur auf Englisch verfügbar. Die Sprachmodelle, die Sie auswählen können, sind aber in vielen Sprachen erreichbar. - Sie haben eine **eigene AI-Infrastruktur** und möchten diese an LLMduckt anschließen, um Studierenden API-Keys für Ihr eigenes Modell freizugeben? Dann melden Sie sich beim [FLAAIT-Team(opens in new tab)](mailto:flaait.llt@tugraz.at), um die Konfiguration zu besprechen. Die Prompt-Limits für eigene AI-Infrastruktur können selbstständig festgelegt werden. ## LLMduckt für einen TeachCenter-Kurs freischalten lassen - Wählen Sie ein oder mehrere passende AI-Modelle aus der [Übersicht(opens in new tab)](https://llm.tugraz.at/models-available) aus. - Melden Sie sich beim [TeachCenter-Support](mailto:tc@tugraz.at) mit einer Anfrage, dass Sie gerne LLMduckt nutzen möchten. Nennen Sie den betroffenen TeachCenter-Kurs und die gewählten AI-Modelle. **Hinweis:** Wenn es für Ihre LV noch keinen TeachCenter-Kurs gibt, legt der TC-Support gerne einen für Sie an. - Der **TeachCenter-Support legt in Ihrem TC-Kurs eine Verbindung zu LLMduckt an** und schaltet das gewählte Modell/die gewählten Modelle frei.  - Die **Zugriffsrechte in LLMduckt sind mit dem TeachCenter-Kurs sychronisiert**. Alle im TeachCenter-Kurs eingeschriebenen Personen können einen API-Key abrufen. Alle als Vortragende und Tutor:innen eingeschriebenen Personen können zusätzlich Statistiken einsehen und die Rechte verwalten. - Wenn weitere Personen Zugriff auf LLMduckt benötigen, fügen Sie diese in Ihrem TeachCenter-Kurs hinzu und/oder vergeben Sie dort die entsprechende Rolle. ## Statistiken einsehen und API-Zugriff entfernen In LLMduckt sehen Sie im Menü **Usage**, welche Personen wie viele Prompts gesendet haben. Sie können damit grundlegend überprüfen, welche Studierenden LLMduckt bereits wie intensiv genutzt haben. Sie haben aber keine Einsicht in die übermittelten Inhalte der Anfragen, da die Studierenden in LLMduckt nur einen API-Key erzeugen, Inhalte nicht gespeichert werden und die Verarbeitung auf abgesicherter Infrastruktur abgewickelt wird. Nur das Datum, die Anzahl und ungefähre Größe der Anfrage wird protokolliert.  *Ansicht über die Prompts Ihrer Studierenden* Der TeachCenter-Support kann den Kurs in LLMduckt auch ganz schließen, wenn er nicht mehr benötigt wird. Dadurch gehen auch die Statistiken verloren. ## Informationen für Studierende ## Anleitung für Studierende Wenn Sie in einer Lehrveranstaltung einen API-Key für ein LLM benutzen sollen, können Lehrende Ihnen diesen Key über LLMduckt direkt im TeachCenter bereitstellen. - Klicken Sie im TeachCenter-Kurs auf den **Link mit dem LLMduckt-Logo**. Sie werden direkt im TeachCenter-Kurs auf die LLMduckt-Seite weitergeleitet und dem richtigen Kurs zugewiesen.  - Stimmen Sie den Benutzerrichtlinien zu.  - Klicken Sie auf den Button **Create new API key**, um einen API-Key zu generieren. - Durch Klick auf das Tag-Symbol können Sie Ihren API-Key auch umbenennen.  *Studierendenansicht eines aktiven API Keys in LLMduckt* - Darunter finden Sie Beispielcode in unterschiedlichen Programmiersprachen. Sie können API-Keys und Modelle in den Beispielcode vorausfüllen lassen und den Beispielcode kopieren, um ihn in Ihrem Programm zu benutzen. Weitere Informationen zur API-Schnittstelle sind verlinkt.  - Sie sehen auf dieser Seite auch jederzeit, wie viele Ihrer Prompts Sie bereits verbraucht haben. Die verfügbaren Prompts werden jeweils am Ersten des Monats zurückgesetzt.  *Übersicht der aktiven API-Keys und verfügbare Prompts* ## Hilfe & Kontakt Häufig gestellte Fragen werden im [LLMduckt-FAQ(opens in new tab)](https://llm.tugraz.at/faq) beantwortet. Bei Fragen zum TeachCenter: [tc@tugraz.at](mailto:tc@tugraz.at) Für technische Fragen zur Funktionsweise von LLMduckt: [flaait.llt@tugraz.at](mailto:flaait.llt@tugraz.at)